Agentes IA & Swarm Architecture
Visão geral do enxame de agentes de Inteligência Artificial da DevCod, coordenados de forma assíncrona para automação de processos complexos.
A Arquitetura Swarm (Enxame Cognitivo)
O DevCod Agency opera com uma rede de 23 agentes inteligentes especializados baseados no DevCod Agent Cognitive Framework e integrados às APIs do DevCod AI Core. O enxame resolve fluxos complexos por meio de divisão de trabalho e chamadas de ferramentas dinâmicas (Tool Calling).
Decomposição autônoma de missões & governança financeira.
Qualificação inbound, lead scoring & copywriting.
Cálculo de ROI, atribuição & inteligência de vendas.
Síntese vocal em tempo real, STT & cache SHA-256.
Os Agentes do Ecossistema
O ecossistema conta com 23 agentes operacionais estruturados por domínio funcional. Clique nos agentes destacados para visualizar o manual completo de cada um:
1. Orquestração & Governança
Agente Prime Manual Disponível
Orquestrador central do Swarm, decomposição de tarefas e salvaguarda de orçamentos (budgets).
Agente Secretary
Assistência executiva de rotinas, controle de cronograma, agendamento de eventos e triagem básica.
2. Marketing, Criação & Mídias
Agente Nova Manual Disponível
Qualificação de leads inbound, enriquecimento de contatos e copywriting para campanhas.
Agente Orion
Piloto automático social (Social AutoPilot) para engajamento em redes sociais.
Agente Postmaster
Agendador e publicador autônomo de artigos do blog, integrando canais de distribuição de feeds.
Agente Vox
Geração de narrações profissionais em áudio com limpeza sintática de tags Markdown.
Agente Reel
Escritor de roteiros, roteirização criativa e cortes automatizados para mídias em vídeo curto.
Agente Lens
Pesquisa contextual e curadoria de imagens de alta resolução para acompanhar postagens do blog.
Agente Spark
Compilação e síntese de newsletters regulares (Newsletter Digest) baseadas nos posts recentes.
3. Dados, Analytics & Otimização
Agente Atlas Manual Disponível
Cálculo de atribuição de ROI, análise de funil e relatórios estratégicos de faturamento.
Agente Echo Manual Disponível
Síntese de voz TTS nativa, streaming de áudio, processamento STT e cache local SHA-256.
Agente Cipher Manual Disponível
Análise de dados estruturados em banco, relatórios ad-hoc e sandbox de scripts utilitários.
Agente Nexus
Agente de Networking, integrador de rotas de dados e comunicação transversal.
Agente Atlas CRM
Enriquecimento cadastral inteligente de contatos através de consulta de dados públicos legais.
Agente Vector
Otimização de campanhas de tráfego pago com análise preditiva de lances e performance.
4. Prospecção & Vendas
Agente Tracker
Prospecção ativa (Lead Hunter), monitoramento de canais externos e captura de oportunidades.
Agente Relay
Execução de réguas de relacionamento (Outreach) personalizadas baseadas no score do lead.
Agente Alpha
Classificação de intenção de compra, lead scoring adaptativo e roteamento de contatos quentes.
5. Inteligência, UI & Suporte
Agente Hawk
Auditor de visão computacional (Vision Auditor), análise profunda de UI/UX e extração visual.
Agente Sage
Arquivista do sistema (System Archivist), indexação semântica estruturada e recuperação de conhecimento.
Agente Darwin
Otimização genética de interfaces, gerando variações de landing pages baseadas em comportamento.
Agente DevCod_Ai
Agente de suporte conversacional de voz baseado em WebRTC e streaming bi-direcional de áudio.
Agente 007-DevCod
Auditor de segurança, monitoramento de credenciais expostas e compliance contra vazamentos.
Componentes Cognitivos dos Agentes
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Arquitetura de Prompt em 5 Camadas (PristineAgent):
- Global Context: Regras universais do sistema e metadados gerais.
- Personality: Prompt mestre que define identidade, tom de voz e limites de comportamento.
- Expert/RAG: Conhecimento de domínio recuperado ou base de dados especializada.
- RLHF: Ajustes de feedback humano para adequação de respostas.
- Session Memory: Memória de curto prazo para retenção da conversa atual.
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Arquitetura de Memória Multi-Camadas: A persistência e o contexto de conversação utilizam quatro camadas estruturadas de memória:
- Memória de Trabalho (Context Buffer): Retém as mensagens imediatas da sessão ativa para diálogos dinâmicos.
- Memória Semântica (Vectorial Recall): Recuperação de conhecimento indexado em banco de dados de vetores.
- Memória Episódica (Long-Term Summary): Consolidação periódica de interações históricas compactadas para evitar token fatigue.
- Memória de Marca (Brand Context): Carregamento dinâmico do perfil e tom de voz do tenant nas interações.
- Tools (Ferramentas): Funções parametrizadas (Zod schemas) expostas para a inteligência artificial decidir e invocar em tempo de execução (ex: envio de e-mails, criação de projetos, análise de dados).